Mikä on tekoälyn filosofia? Descartesista Turingiin

Tällä hetkellä ei ole helppoa löytää tekoälyn filosofiaa relevantimpaa ja nopeasti kehittyvää aihetta. Filosofit ovat olleet olemassa paljon kauemmin kuin tietokoneet, ja he yrittävät ratkaista joitakin viime aikoina heränneitä tekoälyä koskevia kysymyksiä. Miten mieli toimii? Onko mahdollista, että koneet toimivat älykkäästi kuten ihmiset, ja jos ovat, onko niillä todellista, 'tietoista' mieltä? Mitkä ovat älykkäiden koneiden eettiset vaikutukset? Ja lopuksi, onko mahdollista luoda todellista tekoälyä?

Mikä on tekoäly?

Descartesista Turingiin modernin filosofian tekoälykäsityksen kehitystä ovat korostaneet ristiriitaiset mielipiteet ja näkemykset.

Jos puhelimesi voittaa sinut shakissa, se saattaa saada sinut ajattelemaan, että tekoäly valmistautuu valtaamaan maailman. Mutta mitä on tekoäly Todella , ja minkä tyyppisiä tekoälyjä on olemassa? Mikä on viimeisin kehitys tällä alalla? Pitäisikö meidän pelätä tai toivoa tulevaisuutta tekoälyn kanssa?

Tekoäly on digitaalisten tietokoneiden ja niiden ohjaamien robottien kyky suorittaa tehtäviä, jotka aiemmin olivat ihmisten etuoikeus.

Nykyaikaiset tekoälyjärjestelmien kehittämishankkeet jäljittelevät ihmisen ajattelulle ominaisia ​​älyllisiä prosesseja, kuten päättelyä, yleistämistä, kokemusta ja data-analyysiä.

Tekoäly nykymaailmassa on valtava valikoima algoritmeja ja mekanisoituja oppimistyökaluja, joiden avulla voit saada tietoja, tunnistaa malleja ja optimoida prosesseja nopeasti.

Termi 'tekoäly' loi vuonna 1956 John McCarthy ensimmäisessä AI-konferenssissa Dartmouth Collegessa. Tekoälyjärjestelmät toimivat käyttämällä suuria tietomääriä, joista analysoidaan kuvioita ja korrelaatioita ja joita käytetään sitten tapahtumien ennustamiseen.

Tekoälyohjelmointi keskittyy kolmeen ydintaitoon: oppimiseen, päättelyyn ja itsensä korjaamiseen. Tekoälyjärjestelmillä voidaan luoda chatbotteja, jotka tuottavat tekstiä sekä kuvan- ja äänentunnistusta, konenäköä, luonnollisen kielen käsittelyä, robotiikkaa ja itse ajavia autoja.

Kuinka tekoäly sai alkunsa?

Tekoälyn (AI) perusidea on ollut olemassa muinaisista ajoista lähtien, mutta se sai nimensä vasta 1950-luvulla. Tekoälyt ovat älykkäitä koneita, jotka voivat toimia ja ajatella kuten ihmiset tai jopa paremmin kuin ihmiset. Sen jälkeisten vuosikymmenten aikana tekoäly on tullut yhä tehokkaammaksi, kun sen tehokkuutta on kehitetty eri menetelmillä.

1950-luvulla joukko tutkijoita Dartmouth Collegessa New Hampshiressa päätti tutkia tekoälyn mahdollisuuksia. He kehittivät LISP-ohjelmointikielen, joka mahdollisti enemmän joustavuutta koneoppimisessa, eli loi tietokoneille kyvyn oppia 'kokemuksesta' ja tiedosta.

Tämä oli kriittinen askel kohti todellista älykkyyttä muistuttavien koneiden rakentamista. He pystyivät saamaan koneensa 'oppimaan' palkitsemalla heitä, kun he saivat oikeat vastaukset, ja rankaisemalla heitä, kun he saivat väärän vastauksen.

Seuraavan vuosikymmenen aikana saavutettiin merkittävää edistystä, ja vuonna 1961 brittiläinen tiedemies Joseph Weizenbaum kirjoitti Eliza , ensimmäinen keskusteleva tietokoneohjelma. Sitten myöhemmät ohjelmat loivat perustan modernille teknologialle.

Näihin sisältyi peliohjelmia, kuten tammi-pelikone, joka pystyi pelaamaan suurmestarin tasolla. Lisäksi tutkijat loivat näköön, luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvia järjestelmiä ja robottijärjestelmiä, jotka on suunniteltu jäljittelemään ihmisen käyttäytymistä fyysisessä ympäristössä (esimerkiksi tehtaissa).

1970-luvulla saavutettiin merkittävämpää edistystä. On kehitetty asiantuntijajärjestelmiä, jotka voivat tehdä päätöksiä monimutkaisilla aloilla, kuten lääketieteellisessä diagnostiikassa tai oikeudellisissa riita-asioissa.

Lisäksi syntyi neuroverkkoja. Nämä simuloivat aivojen osia ohjelmistomuodossa, ja niitä käytettiin luomaan kehittyneitä algoritmeja, jotka on suunniteltu erityisesti robottisovelluksiin, kuten itseohjautuviin autoihin tai miehittämättömiin lentokoneisiin (drooneihin).

1980- ja 1990-luvuilla ja sen jälkeen teknologian nousukausi johti lukuisiin uusiin tekoälysovelluksiin virtuaalisista agenteista, jotka pystyivät kommunikoimaan asiakkaiden kanssa puhelimitse tai verkkokeskusteluissa, ja automatisoidusta osakekaupankäynnistä tuotteisiin, kuten Applen Siriin, joka ymmärtää käyttäjien pyyntöjä. luonnollisella kielellä äänikomennoilla.

Nykyään tekoälyä käytetään yhä enemmän monilla aloilla – terveydenhoidosta, jossa se tekee diagnooseja tuhansien kuvien ja sairauskertomusten perusteella, rahoitukseen, jossa pankit käyttävät ennakoivaa analytiikkaa ja jopa auttavat kauppiaita/sijoittajia tekemään parempia päätöksiä nopeammin kuin koskaan. ennen.

Mutta mitä filosofialla on tekoälyn kehitykselle?

René Descartesin Filosofiset perustelut tekoälyn olemassaololle

Rene Descartes , yksi nykyajan vaikutusvaltaisimmista filosofeista, on saanut uraauurtavan panoksen filosofiseen ajatteluun, mukaan lukien hänen näkemyksensä tekoälystä. Hänen kuuluisassa teoksessaan Meditaatioita ensimmäisestä filosofiasta , Descartes loi perustan mahdollisuudelle luoda koneita, jotka toimivat ikään kuin niillä olisi mieli ja tietoisuus kuten ihmisillä.

Descartes aloitti väittämällä, että ihmiset koostuvat kahdesta erillisestä substanssista - fyysisestä kehosta ja aineettomasta mielestä (tai sielusta). Hän väitti, että vaikka fyysistä kehoa voidaan tarkastella objektiivisesti, ajatukset ja henkiset tilat voidaan tuntea vain itsetutkiskelun kautta. Tämä ajatus tiivistetään usein seuraavasti: Ajattelen, siis olen ' tai 'Ajattelen, siis olen.'

Hän väitti lisäksi, että koska ajattelu on olennaista yksilön olemassaololle, olendon täytyy välttämättä olla mahdollista ajatella ilman fyysistä kehoa. Tämä sai hänet uskomaan mahdollisuuteen luoda ajattelukone, joka voisi toimia paljon kuin ihminen.

Descartesille avaintekijä sen määrittämisessä, pystyykö jokin ajattelemaan, oli kielen käsittely. Hän uskoi, että jos voisimme luoda koneen, joka pystyy ymmärtämään ja käyttämään kieltä sujuvasti, se osoittaisi todisteita todellisesta älykkyydestä.

Toisin sanoen hän näki kielen prosessoinnin olennaisena tietoisuuden merkkiaineena ja päätteli, että tällaisessa koneessa täytyy olla jonkinlainen sisäinen kapasiteetti, joka pitää käsitteitä ja ajatuksia kielten kautta kuten me ihmiset. Descartesin panokset ja perustelut loivat tärkeän käsitteellisen perustan tekoälylle.

Voivatko koneet ajatella?

”Voivatko koneet ajatella?” – tämän tärkeän kysymyksen esitti vuonna 1950 brittiläinen matemaatikko ja loogikko Alan Turing. Hän korostaa, että perinteinen lähestymistapa tähän kysymykseen on ensin määritellä käsitteet 'kone' ja 'älykkyys'.

Turing kuitenkin valitsi toisen polun; sen sijaan hän korvasi alkuperäisen kysymyksen (johon hänen mielestään oli lähes mahdotonta vastata) toisella, 'joka liittyy läheisesti alkuperäiseen ja on suhteellisen yksiselitteinen'. Pohjimmiltaan hän ehdotti korvaamaan kysymyksen 'Voivatko koneet ajatella?' yksinkertaisemmalla kysymyksellä 'Voivatko koneet tehdä sen, mitä me (ajattelevina olentoina) pystymme?'

Tietokonetta voidaan pitää älykkäänä, jos se saa meidät uskomaan, että emme ole tekemisissä koneen vaan ihmisen kanssa. Uuden kysymyksen etuna on Turingin mukaan se, että se vetää selkeän rajan ihmisen fyysisten ja älyllisten kykyjen välille, jolle Turing tarjoaa empiirisen testin.

Varsinaisen, käytännöllisen Turingin testin ydin on seuraava. Tuomari, mies ja kone sijoitetaan kaikki eri huoneisiin. Tuomari on kirjeenvaihdossa sekä miehen että koneen kanssa, tietämättä etukäteen kumpi keskustelukumppaneista on mies ja kumpi kone. Vastausaika kysymykseen on kiinteä, jotta tuomari ei voi määrittää konetta tällä ominaisuudella (Turingin aikana koneet olivat hitaampia kuin ihmiset, mutta nyt ne reagoivat nopeammin, eikä tällä rajalla ole enää merkitystä).

Jos tuomari ei pysty määrittämään, kuka hänen keskustelukumppaneistaan ​​on kone, kone on läpäissyt Turingin testin ja sen voidaan katsoa ajattelevan. Lisäksi kone ei tule olemaan vain ihmismielen näyte – se yksinkertaisesti tulee olemaan Kreivi mielenä. Meillä ei ole mitään keinoa erottaa sen käyttäytymistä ihmisten käyttäytymisestä. Tätä tekoälyn tulkintaa ihmisen luonnollisen älyn täysimittaiseksi vastineeksi on kutsuttu 'vahvaksi tekoälyksi'.

Kiinnitetään huomiota siihen, että Turingin testi ei tarkoita ollenkaan, että koneen pitäisi 'ymmärtää' niiden sanojen ja ilmaisujen ydin, joilla se toimii. Koneen tarvitsee vain onnistuneesti jäljitellä merkityksellisiä vastauksia ollakseen todella älykäs.

Turingin testin kritiikki: Searlen kiinalainen huonekoe

Vuonna 1980 amerikkalainen filosofi John Rogers Searle ehdotti ajatuskokeilua, joka kritisoi Turingin testiä ja käsitystä, että älykäs mieli voi olla olemassa ilman ymmärrystä.

Kiinalaisen huonekokeen ydin on seuraava. Tiedemies asettaa miehen huoneeseen, johon on asetettu koreja täynnä kiinalaisia ​​merkkejä.

Miehelle annetaan englanninkielinen oppikirja, jossa on säännöt kiinalaisten kirjainten yhdistämiseen. Mies voi helposti soveltaa näitä sääntöjä, vaikka hän ei puhu kiinaa; hän voi luottaa oppikirjassa kuvattujen symbolien muotoon ymmärtämättä symbolien merkitystä.

Searle kuvittelee, että huoneen ulkopuolella olevat ihmiset, jotka ymmärtävät kiinaa, lähettävät huoneeseen merkistöjä ja että vastauksena sisällä oleva mies avaa oppikirjan, käsittelee hahmoja sääntöjen mukaisesti ja syöttää merkkejä takaisin oven kautta.

Siten huoneessa oleva mies läpäisee eräänlaisen Turingin testin kiinan kielen taidosta, jota hän ei itse asiassa osaa. Searle osoittaa, että Turingin testi ei ole lainkaan tietoisuuden läsnäolon kriteeri, vaan vain kriteeri kyvylle manipuloida symboleja onnistuneesti.

Searlen kannan ydin tekoälykysymykseen on seuraava: mieli toimii semanttisen sisällön kanssa ( semantiikka ) tai merkitys , kun taas tietokoneohjelma määräytyy täysin sen syntaktisen rakenteen (symbolien muodon, joilla se toimii) mukaan. Siksi Turingin testin läpäiseminen ei tarkoita mielen läsnäoloa.

Mikä on nykyaikainen lähestymistapa tekoälyn filosofiaan?

Moderni filosofinen käsitys tekoälystä on kehittynyt merkittävästi Descartesin ja Turingin jälkeen. Nykyään monet filosofit tunnustavat, että koneet voivat simuloida ihmisen kognition ja päätöksenteon näkökohtia, mutta he eivät ole yhtä vakuuttuneita siitä, että koneet ovat todella tietoisia tai niillä on mieli samassa mielessä kuin ihmisillä.

Yksi tärkeä osa nykyajan tekoälyä koskevaa filosofiaa on sen riippuvuus kognitiivinen tiede . Kognitiiviset tutkijat näkevät mielen laskennallisena järjestelmänä ja ovat siksi pyrkineet ymmärtämään, kuinka algoritmit ja ohjelmat voisivat jäljitellä ihmismielen toimintaa.

Heillä on kuitenkin taipumus olla varovaisia ​​sen suhteen, missä määrin keinotekoiset järjestelmät voivat todella 'ymmärtää' tiedon merkityksen tai 'järkeä' ihmisten tavoin.

Filosofian sisällä on myös alue nimeltä mielenfilosofiaa joka käsittelee kysymyksiä tietoisuudesta ja siitä, syntyykö se laskennallisista prosesseista. Jotkut filosofit väittävät, että tietoisuus syntyy monimutkaisista laskelmista, kun taas toiset väittävät, että tietoisuutta ei voida koneistaa ollenkaan.

Toinen lähestymistapa tekoälyyn filosofiassa on peräisin etiikka . Filosofit ovat kiinnostuneita tutkimaan, mitä eettisiä kysymyksiä syntyy tekoälytekniikoita kehitettäessä, kuten missä vastuu koneen toimista sijaitsee (kuka on syyllinen virheistä) tai vastuu koneen käyttäytymisestä verrattuna ihmisen käyttäytymiseen.

Vaikka skeptisyys pysyy jossain määrin sen suhteen, että todellinen älykkyys on mahdollista pelkästään laskennallisen mekaniikan avulla, useimmat filosofit myöntävät, että tekoälyjärjestelmät voivat saavuttaa merkittäviä saavutuksia, varsinkin kun asiantuntijat rakentavat niitä monimutkaisilla päätöksentekokomponenteilla, jotka muistuttavat ihmisen päättelyprosesseja.